Validaciones técnicas en entornos deportivos reales con visión computacional, monitoreo en tiempo real y analítica de multitudes para operaciones de seguridad.
Sentinel AI fue validado en el Estadio Banco Guayaquil, integrando monitoreo desde zonas operativas, cámaras de campo y análisis visual para apoyar la gestión de seguridad durante eventos deportivos de alta concurrencia.
Este escenario permitió observar la plataforma en condiciones reales: visibilidad de graderíos, control de accesos, lectura de zonas sensibles y coordinación con equipos de operación, conectando información visual con decisiones rápidas y trazables.
La demostración muestra cómo Sentinel AI centraliza video, modelos de detección y señales operativas en una interfaz diseñada para equipos de seguridad que necesitan interpretar eventos en tiempo real.
Conocer la plataformaSentinel AI es una plataforma orientada a seguridad inteligente para estadios, eventos masivos, ciudades e infraestructuras críticas. Integra visión computacional, analítica de video y monitoreo operativo para convertir imágenes en información útil para la toma de decisiones.
Las validaciones realizadas en Estadio Banco Guayaquil e Independiente del Valle permitieron probar escenarios de detección visual, conteo de personas, análisis de zonas y coordinación técnica en campo, conectando cámaras, drones, comunicaciones y procesamiento de datos en tiempo real.
El enfoque de la plataforma es apoyar a equipos de seguridad y operación con información anticipada, trazable y centralizada, reduciendo tiempos de respuesta y fortaleciendo la prevención en entornos de alta concurrencia.
En colaboración con AxioRyx
Sentinel AI se desarrolla con enfoque de seguridad pública y privada, integrando experiencia en IA, operaciones críticas, drones, comunicaciones y arquitectura tecnológica escalable.
La plataforma permite activar modelos y overlays por cámara para analizar presencia, densidad, señales de movilidad, comportamiento de grupo y regiones de interés, entregando contexto útil al equipo de operación.
Los modelos de visión computacional permiten identificar presencia, conteo aproximado de personas, concentración en zonas específicas y patrones visuales relevantes para apoyar la prevención y la toma de decisiones operativas.
La operación combina equipos de monitoreo, dispositivos de comunicación, procesamiento local y coordinación técnica para validar el comportamiento del sistema en condiciones reales de un recinto deportivo.
La arquitectura permite integrar fuentes de video, enlaces de comunicación y procesamiento de IA para distribuir información útil hacia equipos de seguridad, control y respuesta.
Durante la prueba se revisaron escenarios de operación, estabilidad de comunicación y lectura de información visual para ajustar el sistema a flujos de seguridad reales.
Sentinel AI está diseñado para complementar el trabajo humano con datos accionables, alertas contextuales y visibilidad centralizada en entornos donde cada segundo cuenta.
Las experiencias en estadios demuestran cómo la convergencia entre drones, cámaras, comunicaciones críticas e inteligencia artificial puede transformar la seguridad en eventos deportivos y espacios de alta concentración, habilitando operaciones más preventivas, coordinadas y basadas en datos.